中国工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。
一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户需求的产品。
二是数字化、网络化制造，通过网络将人、流程、数据和事物全面互联，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。
三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能技术与先进制造技术深度融合，形成新一代智能制造。
因此，工业互联网与智能制造密切相关，工业互联网的核心是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造，智能制造帮助企业实现数字化转型的目标。
工业互联网通过建设与改造企业内外网络，实现或扩大对生产设备和产品的连接，然后利用物联网技术收集数据，通过工业大数据分析，优化制造工艺、设备维护和能耗管理等具体场景的应用。
在制造工艺场景中，工业互联网平台可对工艺参数、设备运行等数据进行综合分析，找出生产过程中的最优参数，提升制造品质。例如GE基于Predix平台实现高压涡轮叶片钻孔工艺参数的优化，将产品一次成型率由不到25%提升到95%以上。
在设备维护场景中，工业互联网平台结合设备历史数据与实时运行数据，构建数字孪生，及时监控设备运行状态，并实现设备预测性维护。例如， Kontron公司利用 Intel loT平台智能网关和监测技术，将机器运行数据和故障参数发送到后台系统进行建模分析，实现板卡类制造设备的预测性维护。
在能耗管理场景中，基于现场能耗数据的采集与分析，对设备、生产线、场景能效使用进行合理规划，提高能源使用效率，实现节能减排。例如，施耐德为康密劳硅锰及电解锰冶炼工厂提供EcoStruxure能效管理平台服务，建立能源设备管理、生产能耗分析、能源事件管理等功能集成的统一架构，实现了锰矿生产过程中的能耗优化。
