决策的关键难题是从海量数据中提取关键信息

数字经济时代，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃进，智能社会正加速来临。智能时代所有组织运转决策的核心，都是由企业大数据和智能技术构成的“企业大脑”。

针对企业的数字化转型，浪潮集团给出了智慧企业的整体框架，其中“企业大脑”既是智慧企业建设的目标，也是智慧企业建设的抓手，作为总纲推动支撑应用的建设。在企业，人工智能真正的价值体现在与数据深度融合，帮助企业实现流程优化、管理变革、业务创新，让人工智能辅助企业管理决策。

1.企业信息孤岛问题严重

不管是企业还是政府机构，由于各部门的信息系统不通数据分散在各个部门，形成“信息孤岛”，造成“数据像不流通的货币和商品”，丧失了价值。各部门出现这类问题的主要原因有：

①数据与表结构及应用程序密切耦合，当某关系数据库中的数据发送到其他系统后，由于接收方没有相应的数据结构，导致该数据变成了无意义的数据；

②关系数据库中大量使用代码，导致数据在共享交换时失真；

③没有数据标准，各个系统中的数据不统一，导致数据在数据共享交换和数据挖掘时出现问题。

2.企业数字化转型造成数据类型复杂多样

随着企业数据化转型的深入开展，企业产生的数据不再是以存储在关系数据库内的结构化数据为主，而是转为从结构化数据到半结构化数据和非结构化数据，从静态数据库到动态数据流，从简单的数据对象到时间序列数据、传感器数据、空间数据、超文本数据、多媒体数据、软件程序代码等数据。对于如此复杂多样的数据进行有效管控和应用，是一个巨大挑战。

3.结合AI可以从企业海量数据中挖掘重要价值

企业内海量的数据如果不能得到有效利用，没有挖掘其价值，反而会对企业造成不良影响，造成企业管理成本上升。利用AI，联系业务需求，企业可以从海量无规律化的数据中有效挖掘其潜在价值，实现“大海捞针”。