大数据解决方案的逻辑层提供了设置组建的方式，这些曾提供了一种方法去组织执行特定功能的组建。逻辑层通常由大数据来源、数据改动和存储层、分析层、使用层4个逻辑层组成。
大数据来源于所有渠道、所有可用于分析的数据。这些数据的格式和起源各不相同，格式有结构化、半结构化或非结构化之分。数据到达的速度和传送它的速率因数据来源不同而不同大数据的数据源可能位于企业内部或外部。数据改动和存储层负责从数据源获取数据，并在必要时将它转换为适合数据分析方式的格式。例如，我们可能需要将数据转换成一幅图，才能将它存储在相关存储或关系数据库管理系统的仓库中，以供进一步处理。
大数据分析层读取数据改动和存储层整理的数据。在某些情况下，分析层直接从数据源访问数据。我们在设计分析层时需要认真地筹划和规划。我们必须制定如何管理以下任务的决策，生成想要的分析，从数据中分析结果、找到所需要的实体、定位可提供这些实体的数据源、理解执行分析需要哪些算法和工具。使用层是大数据使用了分析层提供的输出数据，使用者可以是可视化的应用程序人类、业务流程或服务。
