企业大脑要解决的问题

我们了解了企业大脑是什么后，对如何认识企业大脑有了一定观点，那么管理信息系统与企业大脑有什么关系？企业智慧大脑要解决哪些问题？本文讲解企业大脑要解决的问题。

1，数据如何治理？

企业内有哪些数据资源，分散在哪些部门，由什么系统产生，它们的标准统一吗？如何形成企业权威可靠的数据？

2，数据如何融合？

各种不同类型、不同渠道获取的数据如何汇聚起来，实现数据的融合，做到集中、有序存放？

当前，企业融合的数据主要包括三类：互联网数据、经营数据和物联网数据。

围绕企业具体业务指标需求和高层决策需求，对以上三类数据开展不同颗粒度的数据汇聚和不同层次的挖掘分析。互联网数据主要是企业外部产生的数据，这部分数据对于分析企业生存环境、行业竞争态势和运营方向具有重要参考意义。

例如，股票交易数据、市场价格行情数据、物流供应数据等数据。企业经营数据是与企业日常运营相关的数据，包括人力、财务、资产、生产、销售、服务等方面。这部分数据的分析对于降低企业成本、改善企业应收、发现企业管理和安全隐患具有直接作用。在传感器、移动通信、大数据和新一代人工智能技术的推动下，物联网数据作为制造业企业的重要资产，物联网数据的分析和挖掘成为企业实时监控生产、保障生产安全、改进制造工艺、改善产品质量的重要手段。

3，信息如何揭示？

数据治理和融合完成之后，如何针对不同层次的用户，直观、有效地揭示有效信息，以协助管理人员及时地做出决策，改善业务流程？

4，数据中隐含的知识如何挖掘？

如何利用AI、机器学习等技术挖掘隐藏在数据背后的规律，形成更深入的业务洞察，发挥数据更大的价值？