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企业数字化转型方向之运营数字化与智能化

虽然现在很少说降本增效,但我们能够感受到互联网公司在物流、配送、供应链方面的反应速度之快,是传统企业没办法比的。为什么呢?因为传统的企业后台运营管理的效率还远远不够,并且管理的层级非常多。互联网公司也好,传统企业也好,作为对标或学习的榜样,组织应该是敏捷的、扁平化的,流程应该是精简的,越简单越好,现在太复杂了。传统企业转型应该向互联网公司学习的地方,就是推动企业运营管理的数字化转型,这也是传统企业转型的重点。

数字化运营是企业数字化转型最为重要的挑战

现实中的企业运营状况呈现出三大特点。

一是分析报告静态化。业务部门呈现的分析报告以静态报表为主,当管理人员从报表数据中发现经营问题时,想要切换分析角度进一步查明原因,则需要等待IT人员制作新的数据报表,而不能直接在原报告中做交互式的探索性分析。

二是工具系统碎片化。IT部门的数据抽取工具、计算引擎、BI报表系统等,每一个都是不同厂商的产品,产品之间存在集成成本,导致效率以及高级需求受限,报表利用效率也受限,随着大数据时代的到来,对于更多类型的数据也慢慢无法适应。

三是IT资源瓶颈化。需求方,即业务部门的人数占90%,而服务提供方,即IT部门仅占10%。IT资源完全不能满足业务需求的提出速度,需求实现以周和月为单位。实际情况是IT部门忙得团团转,业务部门急得团团转。

当前,我国企业的数字化运营现状与预期存在较大差距,企业高管应该意识到企业的数字化转型核心是通过创新发展,通过智能运营不断降低成本、提高效率。麦肯锡报告显示,如果一个企业把20个核心流程数字化了,成本就能降低80%~90%

互联网+”时代,企业生产经营中面临的问题,就是企业数字化转型的目标。

数字化运营是企业数字化转型最为重要的挑战,传统的信息化孤岛在数字化时代成为新的障碍。数字化运营的核心需求体现在通过高度集成的数字化管理平台所建立的数字化营销、数字化研发、数字化生产、数字化服务流程,建立横向集成、纵向集成、端到端数字化的全新营销体系,并基于互联网、云计算建立可视化的生产指挥平台、柔性生产控制平台、开放产业协同平台。工业互联网平台、智能工厂、智能设备,包括机器人流程自动化(RPA)等作为数字化的基础,在企业内部得到前所有未有的重视。基于新的数字化运营环境,ERP升级换代正在加快,企业正在重新构建基于云计算、大数据的全新运营模式。

企业数字化转型方向之运营数字化与智能化

新技术推动企业运营数字化、智能化

“过去十年,以大数据、物联网、人工智能和云计算为代表的数字技术引发了第四次工业革命,企业资源调配也正从“应用流程驱动”,转化为“数据驱动”,国家在大力推动智能制造落地,为企业运营带来革命性变化。

(1)大数据激发高层信息化需求

大数据战略、“互联网+”行动计划等发展战略的实施,特别是国家网络安全与信息化领导小组的成立并且由习总书记担任组长,以及企业管理的内在需求和移动应用等新技术共同发酵,唤醒了企业高层的信息化需求,基于大数据的智能分析、风险预警与决策、企业可视化的 Dashboard成为需求热点。

以前企业高层的痛点是看不到数据,大数据的应用引起了企业领导者对如何利用数据支持分析决策和可视化管理的重视。企业内部的经营数据、生产制造环节的物联网感知数据和外部的互联网数据构成了企业大数据,这些数据能否发挥作用、创造价值,一是取决于数据规划与整合的能力,不少大中型企业已经意识到大数据的重要性,将其作为“十三五”规划的主线;二是取决于企业的管理水平,以及信息系统是否融合了先进的管理会计思想。

(2)物联网与智能制造模式给企业运营带来革命性变化

“互联网+工业”使传统制造模式转向智能制造,加之物联网的深入应用,给企业运营带来革命性变化。通过物联网实现精准控制、智能感知,建立企业大数据仓库,推进智能决策、预测性分析、智能制造,实现集团管控精准、智能、实时、可视。构建生态,突破新商业模式,非对称性开展业务颠覆市场。例如海尔,通过对传统生产模式的颠覆与升级,打造按需设计、按需制造、按需配送的互联工厂体系,使整个制造过程实现高度的柔性,满足个性化定制的需求。管理会计作为重要的管理工具,成为运营管理数字化、智能化的重要手段。

(3)多云融合与人工智能,实现端到端全连接,大幅提升运营效率

随着工信部发布《云计算三年行动计划》,浙江、江苏、济南相继推出企业上云行动计划,企业上云大幕正式拉开。传统产业运用云计算技术推动新旧动能转换和数字化转型成为当下热点。上云,成为企业现在必须开始走的未来之路,“云服务”将成为企业发展的新模式和新趋势。所有企业,包括大型企业、巨型企业的企业服务都会走向“云”,这也是企业互联网化的目标模式。企业上云是个自然发生的过程,应以应用优先,从边缘到核心都往云上走,充分发挥云和数的作用,实现个性化、定制化、精细化的生产和服务,形成企业运营的智能决策、指挥。特别是制造业,借助云计算打通研发、生产、物流、市场和销售环节,实现端到端的流程,支撑企业管理转型和业务模式创新,用创新的数字化加速实现智能制造。

而人工智能对商业的影响同样异常深刻,突出表现在业务流程、知识管理和管理本身的自动化和智能化。其中,管理的智能化包括从数据采集到反馈、监控、评估等一系列环节。此外,还有智能化分析预测以及智能化决策。在财务领域,智能报账系统可以将原始单据拍照上传,通过影像识别实现智能审核,随着电子发票的应用,财务处理会更加智能化。在人力资源领域,智能助手不但可以及时回应员工的问题和诉求,还能在招聘环节进行自动化测评,遴选企业需要的人才。营销领域也体现了智能平台的价值所在,比如,电商会根据过往的消费记录向顾客推荐合适的商品,商品定价也会根据区域时段和供货情况进行灵活调整。在制造环节装备已经全面实现自动化,同时人工智能也积极推进制造后期客户关系的发展。

因此,运营数字化与智能化企业数字化转型方向之一。

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